Effektivisering av SMB-bedrifter med AI
Små og mellomstore bedrifter sliter med ineffektive prosesser og høye driftskostnader på grunn av begrensede ressurser.
Bruk no-code-verktøy som Make og Zapier for å automatisere repeterende oppgaver og frigjøre tid i SMB-er. Kartlegg arbeidsflytene først, start med de mest tidkrevende oppgavene, og rydd opp i prosessen før du automatiserer.
Slik løser du det
Rådet står fast: bruk AI- og automatiseringsverktøy som Make og Zapier for å analysere arbeidsflyter og automatisere repeterende oppgaver, for eksempel innen markedsføring på sosiale medier. Logikken bak er at små og mellomstore bedrifter (SMB) sjelden mangler vilje, men tid og folk. Når de samme manuelle oppgavene gjentas dag etter dag, spises ressursene opp av rutinearbeid i stedet for verdiskaping. Automatisering angriper nettopp dette: du lar programvare gjøre det forutsigbare arbeidet, slik at de ansatte frigjøres til det som faktisk krever mennesker. La oss forklare verktøyene. Zapier og Make (tidligere Integromat) er såkalte «no-code»-plattformer - du bygger automatiseringer ved å koble sammen tjenester visuelt, uten å programmere. De fungerer etter et enkelt prinsipp: en utløser («når dette skjer») fører til en handling («gjør dette»). Et eksempel: når et nytt skjema fylles ut på nettsiden, opprettes automatisk en rad i et regneark, kunden får en e-post, og et innlegg planlegges på sosiale medier. Make har gjerne mer avanserte muligheter for komplekse flyter, mens Zapier er kjent for å være enkelt å komme i gang med - begge er gode valg. Konkret bør du gå frem slik: Kartlegg først arbeidsflytene - skriv ned hvilke oppgaver som gjentas, hvor ofte og hvor lang tid de tar. Velg ut de mest tidkrevende og regelstyrte oppgavene først, for det er de som egner seg best for automatisering. Bygg én automatisering om gangen og test den grundig før du stoler på den. Nyttige begreper er «arbeidsflyt» (rekkefølgen av steg en oppgave går gjennom) og «integrasjon» (at to systemer snakker sammen). En vanlig fallgruve er å automatisere en dårlig prosess - da gjør du bare feilene raskere; rydd opp i flyten først. En annen er å bygge så kompliserte automatiseringer at ingen forstår dem når noe svikter; hold det enkelt og dokumenter hva hver automatisering gjør.
Begreper forklart
- Zapier
- En no-code-plattform der du kobler sammen tjenester visuelt for å automatisere oppgaver, kjent for å være enkel å komme i gang med.
- Make
- En no-code-plattform (tidligere Integromat) for automatisering, med mer avanserte muligheter for komplekse flyter.
- No-code
- Verktøy der du bygger løsninger ved å koble ting sammen visuelt, uten å programmere.
- Arbeidsflyt
- Rekkefølgen av steg en oppgave går gjennom fra start til slutt.
- Integrasjon
- At to systemer snakker sammen og utveksler data automatisk.
Trenger du hjelp med akkurat dette?
Er du student ved NTNU i Trondheim eller Ålesund? Da kan du få en gratis, personlig veileder fra Spark* som hjelper deg videre med nettopp din idé.
Ofte stilte spørsmål
Små og mellomstore bedrifter (SMB) opplever bærekraftsrapportering som tungvint, men blir presset av CSRD-krav fra samarbeidspartnere.
Bygg en lavterskel, rimelig løsning med AI-agenter som automatiserer datainnhenting for den forenklede VSME-standarden, ikke det tunge CSRD. Snakk med 15–20 SMB-er, lag en MVP, vis hvor tallene kommer fra, og vær varsom med GDPR.
Les hele svaret →Hvordan starte opp et AI-basert konsulentselskap for små og mellomstore bedrifter?
Bygg portefølje ved å levere ett til to gratis prosjekter (gjerne innen turisme) før du tar betalt, og samle testimonials. Rekrutter AI-utviklere, for eksempel fra Datatek, vurder en CTO med vesting, og ta personvern (GDPR) på alvor.
Les hele svaret →Organisasjoner i sikker sektor (GNF-er) sliter med å implementere KI på grunn av strenge regulatoriske krav til behandling av sensitive data, manglende juridisk oversikt og den raske teknologiske utviklingen.
Bygg en plattform med sikret compute og trygge modellvalg tilpasset sikkerhetskrav, samarbeid med jurister for å navigere lovverket, og bruk studentfrivillighet for å holde tritt med utviklingen. Hold sensitive data unna de frivillige.
Les hele svaret →Hva gjør man når kostnadene til datakraft og AI-modeller (f.eks. Google) blir for høye i testfasen?
Søk ekstern finansiering øremerket AI-kostnadene fra NTNU Discovery og Innovasjon Norge, og utnytt skyleverandørenes oppstartsprogrammer for gratis cloud credits. Vurder å etablere et AS for å samarbeide profesjonelt med store aktører.
Les hele svaret →Hvordan nå ut til bedrifter for å validere en AI-løsning for databehandling.
Valider B2B-løsningen ved å kombinere fysiske stands for synlighet og LinkedIn for oppfølging. Snakk med 10–20 kunder om faktiske smertepunkter og betalingsvilje, og forelsk deg i problemet, ikke i AI-teknologien.
Les hele svaret →Har du et annet spørsmål? Ta kontakt med oss.