Helsepersonell bruker mye tid på manuell utfylling av standardiserte skjemaer (sykmeldinger, legeerklæringer etc.) etter pasientkonsultasjoner, noe som tar tid fra pasientbehandlingen.

Slik løser du det

Kjernen i løsningen er en applikasjon som tar opp samtalen (med samtykke), transkriberer lyden til tekst og bruker en KI-modell til å fylle ut skjemaene automatisk. Tanken er enkel og kraftfull: legen får tilbake tid til pasienten, mens maskinen tar seg av papirarbeidet i bakgrunnen. La oss forklare delene. Transkribering betyr å gjøre tale om til skrift, og her brukes tale-til-tekst-modeller (på engelsk speech-to-text), for eksempel av typen Whisper. Deretter kommer en KI-modell, mer presist en LLM (Large Language Model - en språkmodell som er trent på enorme mengder tekst og kan forstå og generere språk), som leser den transkriberte samtalen og henter ut de relevante opplysningene til hvert felt i skjemaet. Et lurt grep er å la legen alltid godkjenne utkastet før det sendes - mennesket beholder kontrollen, og KI-en gjør grovarbeidet. Siden dette handler om helseopplysninger, må du ta personvern på største alvor. Her gjelder GDPR (General Data Protection Regulation, EUs personvernforordning som setter strenge regler for hvordan persondata behandles), og helsedata regnes som særlig sensitivt. Konkret betyr det at du må innhente uttrykkelig samtykke fra pasienten, lagre og behandle dataene innenfor EU/EØS, kryptere informasjonen, og inngå en databehandleravtale (DPA) med eventuelle leverandører. Vurder også om produktet kan regnes som medisinsk utstyr, noe som kan utløse krav etter MDR (Medical Device Regulation - EUs regelverk for medisinsk utstyr). En vanlig fallgruve er å undervurdere nettopp det regulatoriske, så ta kontakt med Norsk helsenett og en jurist tidlig. Vi anbefaler å starte med en liten pilot hos ett legekontor for å bevise nytten før du skalerer. Spark* hjelper deg gjerne med å koble på relevante fagmiljøer.