Tips til presentasjon for bidragsmidler

Hvordan bør man forberede seg til en presentasjon for å få støttemidler (f.eks. Trønderenergibidraget)?

Kort oppsummert

Når du presenterer for et panel som vurderer støttemidler, fokuser på problem-løsning og det forretningsmessige fremfor tekniske detaljer. Vær forberedt på spørsmål om marked og validering, ha en tydelig budsjettslide, vis teamet, og velg en trygg video fremfor en live-demo.

Når du skal presentere for å få støttemidler (for eksempel Trønderenergibidraget), er det aller viktigste å huske hvem du snakker til. Panelet som vurderer søknaden har ofte begrenset teknisk innsikt, så fokuser mer på det forretningsmessige og på problem-løsning enn på det tekniske. Det betyr at du i klartekst skal forklare: Hvilket problem løser dere? For hvem? Og hvorfor er nettopp deres løsning god? Spar de tekniske detaljene til de eventuelt blir etterspurt. Vær spesielt forberedt på spørsmål om marked, markedsbehov og validering i andre markeder. «Marked» er rett og slett alle de potensielle kundene som kan tenkes å betale for løsningen. «Markedsbehov» handler om hvor sterkt disse kundene faktisk trenger det du tilbyr – et reelt, smertefullt problem er mye lettere å selge enn et «nice to have». «Validering» betyr at du har bevis, ikke bare en magefølelse, for at behovet finnes; det kan være kundeintervjuer, forhåndsbestillinger eller pilotkunder. At panelet spør om «andre markeder» betyr at de vil se om idéen kan vokse utover det første, lille markedet – altså skaleringspotensialet. Ha en tydelig slide på hva pengene skal brukes til og hvorfor dette er viktig. Vær konkret: Knytt hver krone til et resultat (for eksempel «5 000 kr til brukertesting gir oss data fra 20 kunder»). Det skaper tillit til at du har tenkt gjennom budsjettet. Det er positivt å vise frem teamet, fordi investorer og paneler ofte satser like mye på folkene som på idéen. Ta gjerne med en prototype eller en kort video. Men ikke bruk for mye tid på å få prototypen til å fungere perfekt på selve dagen – det er en klassisk felle der teknikken streiker foran publikum. Fokuser heller på god, rolig forklaring. En enkel video som viser produktet i bruk er ofte tryggere enn en live-demo som kan feile.

Begreper forklart

Marked
Alle de potensielle kundene som kan tenkes å betale for løsningen din.
Markedsbehov
Hvor sterkt kundene faktisk trenger det du tilbyr – et reelt problem er lettere å selge enn et «nice to have».
Validering
Bevis for at behovet finnes, for eksempel kundeintervjuer, forhåndsbestillinger eller pilotkunder.
Skaleringspotensial
Muligheten for at idéen kan vokse utover det første, lille markedet og inn i nye markeder.

Trenger du hjelp med akkurat dette?

Er du student ved NTNU i Trondheim eller Ålesund? Da kan du få en gratis, personlig veileder fra Spark* som hjelper deg videre med nettopp din idé.

Søk veiledning

Ofte stilte spørsmål

Bør man selge privat eller gjennom forhandler (f.eks. jaktbutikk) når marginene varierer?

Regn ut fortjenesten per enhet i hver kanal i et enkelt regneark. Vurder en egen nettside (D2C) for høymarginsalg, og kombiner gjerne med forhandler for volum – men hold prisene like i begge kanaler.

Les hele svaret →
Hvordan få et digitalt verktøy godkjent og pilotert ved et universitet (f.eks. NTNU/Canvas)?

Sørg for at verktøyet støtter Canvas LTI-integrasjon, og bygg nettverk mot læringsstøtte-seksjoner eller en engasjert emneansvarlig. Start med én liten, tidsavgrenset pilot i ett emne fremfor å selge til hele universitetet.

Les hele svaret →
Utvikler har en ferdig MVP (f.eks. Graidable), men mangler reelle brukere for å teste programvaren og få tilbakemeldinger.

Rekrutter ekte målbrukere som kjenner problemet, ikke venner og familie, og la dem teste MVP-en gratis mot ærlig tilbakemelding. Observer dem mens de bruker produktet, og still åpne spørsmål framfor ja/nei-spørsmål.

Les hele svaret →
Vanskeligheter med å dele et lokalt kjørende AI-produkt (f.eks. via Ollama) for å få markedsvalidering.

Bytt fra lokal Ollama til ChatGPT API i skyen så produktet kan deles via en lenke og testes av eksterne brukere. Del med 10–20 testbrukere, sett en forbruksgrense og vær obs på GDPR ved persondata.

Les hele svaret →
Hvordan få tilgang til nok GPU-kraft (f.eks. DGX Spark/Asus GX10) for trening og drift av store språkmodeller?

Utnytt NTNUs interne tungregneklynger (HPC) og stipendmuligheter via Spark* i stedet for å kjøpe dyr GPU selv. Vurder også å finjustere en åpen modell eller leie sky-GPU framfor å trene fra bunnen.

Les hele svaret →

Har du et annet spørsmål? Ta kontakt med oss.