Tilgang til AI-miljøer og nettverk

Hvor kan man finne miljøer for maskinlæring og dataanalyse for studenter?

Kort oppsummert

Vil du inn i miljøene for maskinlæring og dataanalyse, besøk AI-laben ved NTNU eller engasjer deg i studentorganisasjoner som BRAIN og Cogito. Det beste rådet er å møte opp, bli kjent med folk og bygge relasjoner over tid.

Hvis du vil inn i miljøene for maskinlæring og dataanalyse, anbefaler vi at du besøker AI-laben direkte, eller at du engasjerer deg i studentorganisasjoner som BRAIN (støttet av NTNU og AI-laben) eller Cogito (med fokus på kodekvelder og bedriftssamarbeid). Det aller beste rådet er rett og slett å møte opp og bli kjent med folk – fagmiljøer rundt kunstig intelligens er som regel åpne og nysgjerrige, og mye av kompetansen sitter hos studenter og forskere du kan lære av i praksis. Kort om begrepene: «AI» står for kunstig intelligens (Artificial Intelligence) og handler om dataprogrammer som kan løse oppgaver som vanligvis krever menneskelig intelligens. «Maskinlæring» er en sentral gren av AI der systemet lærer mønstre fra data i stedet for å bli programmert med faste regler – det er teknologien bak alt fra anbefalingssystemer til bildegjenkjenning. «Dataanalyse» er arbeidet med å hente innsikt ut av data, som ofte er første steg før man bygger en maskinlæringsmodell. En «AI-lab» er et fysisk og faglig miljø ved NTNU der studenter og forskere jobber med nettopp dette, og hvor du kan få tilgang til kompetanse, utstyr og samarbeidspartnere. Om organisasjonene: BRAIN er en studentorganisasjon med støtte fra NTNU og AI-laben, og er en god inngang til det faglige nettverket og til andre studenter som er nysgjerrige på AI. Cogito er en annen studentorganisasjon som arrangerer kodekvelder – uformelle samlinger der man programmerer og lærer sammen – og som samarbeider med bedrifter, noe som gir deg verdifull kontakt med arbeidslivet. Konkrete steg: 1) Møt opp på AI-laben og presenter deg og prosjektet ditt. 2) Bli medlem i BRAIN eller Cogito og delta på arrangementene deres. 3) Still spørsmål og by på deg selv – det er slik du bygger relasjoner og finner mulige medgründere eller veiledere. Fallgruver: ikke vent til du «kan nok» før du dukker opp; disse miljøene er nettopp til for å lære. Bygg relasjoner over tid framfor å spørre om hjelp bare når du står fast. Spark* samarbeider gjerne med disse miljøene, så si fra hvis du ønsker hjelp til å koble deg på.

Begreper forklart

AI (kunstig intelligens)
Dataprogrammer som kan løse oppgaver som vanligvis krever menneskelig intelligens.
Maskinlæring
En gren av AI der systemet lærer mønstre fra data i stedet for å bli programmert med faste regler.
Dataanalyse
Arbeidet med å hente innsikt ut av data, ofte første steg før man bygger en maskinlæringsmodell.
AI-laben
Et fysisk og faglig miljø ved NTNU der studenter og forskere jobber med AI og deler kompetanse og utstyr.
BRAIN og Cogito
Studentorganisasjoner ved NTNU som er gode innganger til AI-nettverket, kodekvelder og bedriftssamarbeid.

Trenger du hjelp med akkurat dette?

Er du student ved NTNU i Trondheim eller Ålesund? Da kan du få en gratis, personlig veileder fra Spark* som hjelper deg videre med nettopp din idé.

Søk veiledning

Ofte stilte spørsmål

Hvordan nå ut til selskaper som trenger en spesifikk teknisk løsning (f.eks. AI-kopilot SDK)?

Sats på mindre selskaper først, siden de beslutter raskere og gir verdifulle referansekunder. Lag en ideell kundeprofil, finn riktig person, og send korte personlige meldinger om deres problem – varme introduksjoner virker best.

Les hele svaret →
Hvor kan studentgründere finne kontorplass og veiledning under studietiden?

Søk inkubator hos Vaager innovasjon for kontorplass gjennom bachelor-semesteret og verdifull veiledning fra erfarne mentorer. Ta kontakt, beskriv prosjektet kort, avklar praktiske ting, og utnytt nettverket aktivt.

Les hele svaret →
Hvor kan man finne og rekruttere utviklere og markedsføringsstudenter?

Gå direkte til relevante studiemiljøer og linjeforeninger og delta på arrangementer som JASUN for å treffe motiverte studenter. Forbered en kort pitch, vær konkret på rollene du trenger, og avklar forventninger tidlig.

Les hele svaret →
Hvor kan studenter utvikle prototyper hvis primærverkstedet har begrenset kapasitet?

Når verkstedet er fullt: tenk bredt om hvor utstyret finnes i byen (mange hjelper studenter gjerne), sjekk Berg-bygget, eller bruk co-working spaces som Spark*. Ikke vent på det perfekte verkstedet – kom i gang med en enklere prototype.

Les hele svaret →
Hvor kan man finne studenter med programmeringskompetanse til et prosjekt?

Oppsøk tekniske miljøer direkte: sjekk linjer som Datateknologi (MTDT) og IKT (MTING), send e-post til fagansvarlige, kontakt linjeforeninger og delta på arrangementer som Join a Startupnight. Personlig kontakt slår generelle annonser.

Les hele svaret →

Har du et annet spørsmål? Ta kontakt med oss.